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Python中的推导式使用详解

作者:佚名    责任编辑:admin    更新时间:    2015-10-14 17:51:01

   这篇文章主要介绍了Python中的推导式使用详解,本文分别讲解了列表推导式、字典推导式、集合推导式使用实例,需要的朋友可以参考下

  推导式是Python中很强大的、很受欢迎的特性,具有语言简洁,速度快等优点。推导式包括:

  1.列表推导式

  2.字典推导式

  3.集合推导式

  嵌套列表推导式

  NOTE: 字典和集合推导是最近才加入到Python的(Python 2.7 和Python 3.1以上版). 下面简要介绍下:

  【列表推导式】

  列表推导能非常简洁的构造一个新列表:只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形

  其基本格式如下:

   代码如下:

  [expr for value in collection ifcondition]

  过滤条件可有可无,取决于实际应用,只留下表达式;相当于下面这段for循环:

   代码如下:

  result = []

  for value in collection:

  if condition:

  result.append(expression)

  例1: 过滤掉长度小于3的字符串列表,并将剩下的转换成大写字母

   代码如下:

  >>> names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']

  >>> [name.upper() for name in names if len(name)>3]

  ['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']

  例2: 求(x,y)其中x是0-5之间的偶数,y是0-5之间的奇数组成的元祖列表

   代码如下:

  >>> [(x,y) for x in range(5) if x%2==0 for y in range(5) if y %2==1]

  [(0, 1), (0, 3), (2, 1), (2, 3), (4, 1), (4, 3)]

  例3: 求M中3,6,9组成的列表

   代码如下:

  >>> M = [[1,2,3],

  ... [4,5,6],

  ... [7,8,9]]

  >>> M

  [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

  >>> [row[2] for row in M]

  [3, 6, 9]

  #或者用下面的方式

  >>> [M[row][2] for row in (0,1,2)]

  [3, 6, 9]

  例4: 求M中斜线1,5,9组成的列表

   代码如下:

  >>> M

  [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

  >>> [M[i][i] for i in range(len(M))]

  [1, 5, 9]

  例5: 求M,N中矩阵和元素的乘积

   代码如下:

  >>> M = [[1,2,3],

  ... [4,5,6],

  ... [7,8,9]]

  >>> N = [[2,2,2],

  ... [3,3,3],

  ... [4,4,4]]

  >>> [M[row][col]*N[row][col] for row in range(3) for col in range(3)]

  [2, 4, 6, 12, 15, 18, 28, 32, 36]

  >>> [[M[row][col]*N[row][col] for col in range(3)] for row in range(3)]

  [[2, 4, 6], [12, 15, 18], [28, 32, 36]]

  >>> [[M[row][col]*N[row][col] for row in range(3)] for col in range(3)]

  [[2, 12, 28], [4, 15, 32], [6, 18, 36]]

  例5: 讲字典中age键,按照条件赋新值

   代码如下:

  >>> bob

  {'pay': 3000, 'job': 'dev', 'age': 42, 'name': 'Bob Smith'}

  >>> sue

  {'pay': 4000, 'job': 'hdw', 'age': 45, 'name': 'Sue Jones'}

  >>> people = [bob, sue]

  >>> [rec['age']+100 if rec['age'] >= 45 else rec['age'] for rec in people] # 注意for位置

  [42, 145]

  【字典推导式】

  字典和集合推导式是该思想的延续,语法差不多,只不过产生的是集合和字典而已。其基本格式如下:

   代码如下:

  { key_expr: value_expr for value in collection if condition }

  例1: 用字典推导式以字符串以及其长度建字典

   代码如下:

  >>> strings = ['import','is','with','if','file','exception']

  >>> D = {key: val for val,key in enumerate(strings)}

  >>> D

  {'exception': 5, 'is': 1, 'file': 4, 'import': 0, 'with': 2, 'if': 3}

  【集合推导式】

  集合推导式跟列表推导式非常相似,唯一区别在于用{}代替[]。其基本格式如下:

   代码如下:

  { expr for value in collection if condition }

  例1: 用集合推导建字符串长度的集合

   代码如下:

  >>> strings = ['a','is','with','if','file','exception']

  >>> {len(s) for s in strings} #有长度相同的会只留一个,这在实际上也非常有用

  set([1, 2, 4, 9])

  【嵌套列表推导式】

  嵌套列表是指列表中嵌套列表,比如说:

   代码如下:

  >>> L = [[1,2,3],

  [4,5,6],

  [7,8,9]]

  例1: 一个由男人列表和女人列表组成的嵌套列表,取出姓名中带有两个以上字母e的姓名,组成列表

   代码如下:

  names = [['Tom','Billy','Jefferson','Andrew','Wesley','Steven','Joe'],

  ['Alice','Jill','Ana','Wendy','Jennifer','Sherry','Eva']]

  用for循环实现:

   代码如下:

  tmp = []

  for lst in names:

  for name in lst:

  if name.count('e') >= 2:

  tmp.append(name)

  print tmp

  #输出结果

  >>>

  ['Jefferson', 'Wesley', 'Steven', 'Jennifer']

  用嵌套列表实现:

   代码如下:

  >>> names = [['Tom','Billy','Jefferson','Andrew','Wesley','Steven','Joe'],

  ['Alice','Jill','Ana','Wendy','Jennifer','Sherry','Eva']]

  >>> [name for lst in names for name in lst if name.count('e')>=2] #注意遍历顺序,这是实现的关键

  ['Jefferson', 'Wesley', 'Steven', 'Jennifer']